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本发明提供一种大语言模型训练加速方法，包括以下步骤：对大模型的不同网络层进行数学建模，分析对应层的参数量，计算不同层的计算量：模型参数量是指一个神经网络或机器学习模型中可以进行学习和调整的参数的数量，这些参数包括权重和偏置，它们在训练过程中...
该专利属于中国电子科技集团有限公司电子科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国电子科技集团有限公司电子科学研究院授权不得商用。

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