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本发明属于信息技术领域，具体涉及一种结合特征预训练和知识蒸馏的时序图学习方法，本发明针对现有的时序图方法主要集中在低阶的时间信息上，而获取更高阶的邻居或社区信息则需要增加计算成本，从而显著影响模型效率的问题，提供了一种新的时序图学习方法，该...
该专利属于黑龙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过黑龙江大学授权不得商用。

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