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本发明涉及一种基于双重掩码散度的多模态大语言模型知识遗忘方法，该方法首先确定目标遗忘概念，然后通过引入双重掩码KL散度损失来细化训练损失，从而在不损害模型整体性能的情况下，有效地移除特定概念的记忆。双重掩码包括句子级掩码和令牌级掩码，分别在...
该专利属于东南大学所有，仅供学习研究参考，未经过东南大学授权不得商用。

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