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异常低值数据保趋势的插补修正方法技术
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文档序号:42967125
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本发明涉及一种异常低值数据保趋势的插补修正方法,适用于无季节性变化数据在收集过程中出现季节性异常低值的处理。首先,将待处理数据按统一时间尺度进行整理,统计出月度数据并绘制数据变化趋势折线图。其次,将月度数据与全年平均值进行比较,低于全年平均...
该专利属于吉林大学所有,仅供学习研究参考,未经过吉林大学授权不得商用。
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