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本发明涉及人群流动预测技术领域，具体是涉及一种基于地理相似性和联邦学习的人群流动预测方法。本发明首先在多个源城市终端上利用地理空间数据和人群流动数据，进行深度学习模型下的联邦学习。源城市终端将模型参数上传至中央服务器，以更新全局神经网络模型...
该专利属于深圳大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳大学授权不得商用。

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