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本发明提供了一种用于稀疏矩阵向量乘设计的神经网络模型，用于为稀疏矩阵向量乘程序设计相关的多个决策阶段分别提供用于决策的策略和价值，所述神经网络包括：特征提取器，用于从稀疏矩阵在前一阶段的阶段表达中提取阶段特征，所述阶段表达包括层次映射、非零...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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