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基于自导向在线学习与高效率采样的机床结构优化方法技术
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文档序号:42907231
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本发明公开了一种基于自导向在线学习与高效率采样的机床结构优化方法。方法包括:构建待优化的机床部件的二维/三维模型及优化目标函数;构建融合概率分布卷积层的神经网络及其包括信息散度值的损失函数;将设计变量的初始样本组输入优化目标函数中获得目标函...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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