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一种跨平台异构信用迁移学习方法技术
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文档序号:42902286
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本发明公开了一种跨平台异构信用迁移学习方法,利用迁移学习技术的引入从异构的数据出发,提出基于跨平台的异构信用迁移学习方案并进行模型实现,并通过基于同时语义对齐算法的异构迁移模型挖掘迁移学习中不同分布的语义结构,实现对不同领域的信用数据的迁移...
该专利属于南京审计大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京审计大学授权不得商用。
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