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一种去中心化隐私数据训练的多模态超算网络制造技术
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文档序号:42894401
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本发明公开了一种去中心化隐私数据训练的多模态超算网络,涉及网络计算技术领域,所述网络由多个服务器节点组成;服务器分为可信执行环境与常规执行环境;在常规执行环境里,部署运行以下的系统或服务:Web服务,包括计算量和计算性能要求不是那么高的We...
该专利属于罗汀泰所有,仅供学习研究参考,未经过罗汀泰授权不得商用。
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