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本发明公开了基于外泌体表达谱的机器识别乳腺癌的学习方法，包括以下步骤：步骤S1：数据收集；步骤S2：差异表达基因筛选；步骤S3：鉴定预测乳腺癌的核心基因；步骤S4：系统测试常见机器学习算法并优化、选择；步骤S5：外部数据验证。本发明提供基于...
该专利属于上海交通大学医学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学医学院授权不得商用。

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