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一种基于项目平均的纵向联邦差分隐私矩阵分解推荐方法技术
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文档序号:42889617
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本发明涉及一种基于项目平均的纵向联邦差分隐私矩阵分解推荐方法,属于计算机推荐系统领域和信息安全领域。该方法具体包括:参与方k∈[1,p],在本地使用拉普拉斯加噪得到通过目标函数L(U,V,B),得到和并且通过对和上加入高斯噪音,得到参与者k...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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