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本发明涉及目标检测技术领域，具体公开了一种基于分层加权特征融合网络的玻璃瓶缺陷检测方法，获取不同缺陷的玻璃瓶口图像数据；搭建原始的 YOLOv7网络模型，对YOLOv7的网络结构进行改进，在主干特征提取网络中引入CA注意力机制，构建高效层聚...
该专利属于淮阴工学院所有，仅供学习研究参考，未经过淮阴工学院授权不得商用。

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