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一种基于深度学习的轻量级道路缺陷检测方法、装置和介质制造方法及图纸
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下载一种基于深度学习的轻量级道路缺陷检测方法、装置和介质的技术资料
文档序号:42882740
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本发明提供了一种基于深度学习的轻量级道路缺陷检测方法、装置和介质,属于图像处理与目标检测技术领域。该方案通过构建轻量级道路缺陷检测模型,使用FasterNet模块替换Backbone网络中的卷积层,并引入了聚合多路坐标注意力机制(AMCA)...
该专利属于山东建筑大学所有,仅供学习研究参考,未经过山东建筑大学授权不得商用。
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