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本发明公开了一种基于时序周期和趋势特性恢复的表征学习方法和装置，包括：依据多条长时间序列记录在频域的分布特定确定周期间隔，并依据周期间隔确定样本长度，按照样本长度将每条长时间序列记录划分为多个等长样本；为每条长时间序列记录中的单个样本构建其...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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