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模型间的特征向后兼容学习方法、电子设备及存储介质技术
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文档序号:42867205
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本申请提出了一种模型间的特征向后兼容学习方法,通过获取第一分类模型、第二分类模型以及训练数据集;基于第一分类模型以及第二分类模型计算每个子数据集对应的第一特征值以及第二特征值;对第一特征值进行扰动计算,得到对应的第三特征值;基于第二分类模型...
该专利属于鹏城实验室所有,仅供学习研究参考,未经过鹏城实验室授权不得商用。
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