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本发明公开了一种基于可解释性深度学习的刀盘扭矩预测方法,使用TAM‑LSTM和GAT‑LSTM最优参数模型预测未来刀盘扭矩,并绘制未来刀盘扭矩的预测结果与输入的时间序列数据在时间步长上的注意力权重图和未来刀盘扭矩与输入的时间序列数据的空间依...该专利属于黄河勘测规划设计研究院有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过黄河勘测规划设计研究院有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于可解释性深度学习的刀盘扭矩预测方法,使用TAM‑LSTM和GAT‑LSTM最优参数模型预测未来刀盘扭矩,并绘制未来刀盘扭矩的预测结果与输入的时间序列数据在时间步长上的注意力权重图和未来刀盘扭矩与输入的时间序列数据的空间依...