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基于联邦学习自动声纹验证架构的后门攻击方法,因其隐蔽性和潜在的破坏力,成为智能语音识别领域中一种尤为严重的威胁。为了更好地发掘该架构的脆弱点,研究其安全性,我们提出一种针对联邦学习自动声纹验架构的后门攻击策略:首先,攻击者提取训练集中每条话...该专利属于黑龙江亿林网络股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过黑龙江亿林网络股份有限公司授权不得商用。
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基于联邦学习自动声纹验证架构的后门攻击方法,因其隐蔽性和潜在的破坏力,成为智能语音识别领域中一种尤为严重的威胁。为了更好地发掘该架构的脆弱点,研究其安全性,我们提出一种针对联邦学习自动声纹验架构的后门攻击策略:首先,攻击者提取训练集中每条话...