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本发明提供了一种基于图神经网络的异构蒸馏方法，包括获取异构的至少两个教师模型以及学生模型，所有教师模型和学生模型均为设置有中间层以及输出层的图数据网络，教师模型是经训练的模型；获取训练集，其包括一个或者多个样本以及指示样本相关对象所属类别的...
该专利属于中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院计算技术研究所授权不得商用。

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