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一种基于可拓展自适应加权数据融合的自学习精神疲劳量化方法技术
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文档序号:42737477
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本发明提供一种基于可拓展自适应加权数据融合的自学习精神疲劳量化方法,属于生理信号处理与模式识别领域,所述方法包括:获取电网调度员的脑电信号和心电信号;使用视觉信号PERCLOS算法计算人眼开合度,同时通过专家评价得到主观打分,通过自适应加权...
该专利属于桂林电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过桂林电子科技大学授权不得商用。
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