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本发明提供了一种基于多层级特征引导的小样本医学图像分割方法，通过预训练的ResNet 101网络提取医学图像的多层级特征，并经过处理得到关键特征。随后，利用掩码平均池化学习得到支持原型，结合支持原型和查询特征生成查询原型，并通过加权聚合查询...
该专利属于大连大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连大学授权不得商用。

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