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本发明涉及机器学习标记噪声识别技术领域。现有噪声过滤方法在处理大规模数据集时间复杂度高且难以自适应学习有用特征使其无法有效识别噪声；深度神经网络虽然具有较强的特征提取能力，但由于模型的表达能力较强使其可以有效拟合一定比例的标记噪声。为解决现...
该专利属于山西大学所有，仅供学习研究参考，未经过山西大学授权不得商用。

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