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本发明公开了一种融合多特征的RSBU‑LSTM射频指纹识别方法,包括:一、射频信号的采集及处理;二、构建RSBU‑LSTM神经网络模型;三、I分量、Q分量和相位的特征提取;步骤四、RSBU‑LSTM神经网络模型的训练;五、利用训练好的RSB...该专利属于中国人民解放军火箭军工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军火箭军工程大学授权不得商用。
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本发明公开了一种融合多特征的RSBU‑LSTM射频指纹识别方法,包括:一、射频信号的采集及处理;二、构建RSBU‑LSTM神经网络模型;三、I分量、Q分量和相位的特征提取;步骤四、RSBU‑LSTM神经网络模型的训练;五、利用训练好的RSB...