专利查询
首页
专利评估
登录
注册
当前位置:
首页
>
专利查询
>
太原科技大学
>
一种改进YOLOv7算法煤矿井下安全帽佩戴检测方法技术
>技术资料下载
下载一种改进YOLOv7算法煤矿井下安全帽佩戴检测方法的技术资料
文档序号:42672248
温馨提示:您尚未登录,请点
登陆
后下载,如果您还没有账户请点
注册
,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
由于井下环境复杂,低光照以及安全帽的物体较小导致的检测效果不理想。针对这一问题,我们公开了一种改进YOLOv7算法煤矿井下安全帽佩戴检测方法。首先,针对低光照条件下图像特征易受噪声干扰的局限性,提出多尺度MELAN模块,通过构建多尺度注意力...
该专利属于太原科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过太原科技大学授权不得商用。
详细技术文档下载地址
温馨提示:您尚未登录,请点
登陆
后下载,如果您还没有账户请点
注册
,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。