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本发明提供一种融合拓扑结构和语义信息的知识图谱补全方法，涉及自然语言处理/知识图谱(KG)领域。本发明将大型语言模型(LLM)与知识图谱相结合，首先通过随机游走采样获得含有拓扑结构信息的采样路径并输入到LLM中，利用LLM理解并获取知识图谱...
该专利属于昆明理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过昆明理工大学授权不得商用。

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