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本发明提出了一种深度学习框架间模型代码转换方法和系统，包括：形成算子知识图谱；构建完整的抽象语法树；使用代码依赖信息生成器解析神经网络模型代码中的导入模块代码，据此构建出通用依赖信息；构建出特定算子信息来存储对算子所赋值的变量名称以及位置和...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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