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一种基于梯度优化的少样本图像分类方法技术
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文档序号:42656685
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本发明属于计算机多媒体技术领域,具体为一种基于梯度优化的少样本图像分类方法。本发明方法如下:1)图像输入阶段,将源域图像与目标域小样本图像,输入图像分类网络提取特征,计算损失值Loss;2)梯度引导阶段,将两个Loss同时输入GradMF算...
该专利属于复旦大学所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学授权不得商用。
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