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本发明公开了一种基于人工智能的光伏阵列故障诊断方法及装置，方法包括如下步骤：S1、获取光伏阵列在正常运行状态下与故障运行状态下的电气参数、辐照度及温度;S2、对获取的数据进行KPCA降维和归一化处理，将处理后的数据作为训练集；S3、构建CN...
该专利属于河海大学所有，仅供学习研究参考，未经过河海大学授权不得商用。

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