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本发明涉及一种基于深度学习的时间序列智能识别方法及系统，方法包括：基于深度学习的CNN和RNN，结合STFT算法，构建TF‑DCRNN模型；构建用于信号分类的时间序列数据集及对应的信号类型标签，时间序列数据集包括训练集、验证集和测试集；利用...
该专利属于中南大学所有，仅供学习研究参考，未经过中南大学授权不得商用。

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