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本发明提供一种基于深度强化学习的车联网多路径路由方法，首先在路段间应用人工蜂群算法在动态且不稳定的车联网拓扑中发现多条路径，并优先选择通信质量较好的路径。这种多维度的路径选择方法综合考虑了距离、拥塞水平和信号质量等因素，使得路径选择更加全面...
该专利属于河南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南科技大学授权不得商用。

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