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本发明基于主动学习DNN的燃机叶片颤振可靠性评估方法及系统，该方法包括：据燃气轮机实际测量数据确定影响叶片颤振的随机不确定性参数，获得不确定性参数的概率分布表征模型；由叶片的变工况运行参数与不确定性参数的概率分布表征模型组合构建颤振可靠性分...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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