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本发明公开了一种基于后门特征提取优化的SAR图像抗后门分类方法与系统，该方法包括：构建基于网络块的后门特征提取子网络和分类子网络，对由上述两个子网络组成的SAR图像抗后门分类模型的神经网络架构参数、后门特征选择参数及剪枝位置参数进行粒子位置...
该专利属于暨南大学所有，仅供学习研究参考，未经过暨南大学授权不得商用。

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