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一种基于多智能体强化学习的振荡神经网络突触参数优化方法技术
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文档序号:42635564
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本发明公开了一种基于多智能体强化学习的振荡神经网络突触参数优化方法、设备及介质,方法包括:确定数字图像对应的存储模式,并作为学习任务;基于课程学习对学习任务进行拆分;基于拆分的数字图像识别任务集合,建立多智能体强化学习仿真环境;对多智能体强...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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