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一种基于BERT语言模型与深度局部特征的关系抽取方法技术
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文档序号:42625366
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本发明公开了一种基于BERT语言模型与深度局部特征的关系抽取方法,涉及人工智能中自然语言识别处理领域。首先,使用BERT语言模型作为编码器,使同一个单词能在不同的句子上下文中表示不同的语义,以便下游网络能更精确地提取出文本特征。其次,利用一...
该专利属于广西师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过广西师范大学授权不得商用。
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