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一种基于时间LightGBM模型的震级时间序列预测方法技术
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文档序号:42625321
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本发明公开了一种基于时间LightGBM模型的震级时间序列预测方法,本发明通过时间信息作为主要的数据分析和基于梯度的决策树来构建强大的预测LightGBM模型,提高快速训练和高效预测效率,实现对地震目录数据震级时间序列的准确且可解释性预测。...
该专利属于兰州理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过兰州理工大学授权不得商用。
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