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本发明提供一种基于深度学习的机械臂康复数据预测方法及系统，包括收集患者每次使用机械臂的若干康复数据，对若干康复数据进行处理得到康复数据集，并对康复数据集进行标准化处理；基于不同大小卷积核的若干残差卷积模块提取标准化康复数据集中的时空特征得到...
该专利属于江西求是高等研究院所有，仅供学习研究参考，未经过江西求是高等研究院授权不得商用。

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