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本发明公开了一种面向联邦学习的端网协同防御方法及系统，该方法包括：量化联邦学习系统中用户隐私保护行为对全局模型的收敛性能的影响；基于量化的理论结果对用户的成本进行建模，得到用户关于全局模型收敛性能的成本函数，并进一步对多用户之间的隐私保护决...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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