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基于非负铰链收缩网络的复杂装备关键零件故障诊断方法技术
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文档序号:42611896
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本发明公开了一种基于非负铰链收缩网络的复杂装备关键零件故障诊断方法。本发明首先通过传感器获取带有噪声的复杂装备零件运行过程振动信号;接着对振动信号进行数据预处理后,得到训练集和验证集的样本,由这些样本和对应的故障类型组成训练集和验证集;然后...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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