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本发明公开一种基于深度学习的DDoS攻击检测方法，包括提取流量数据，分别对良性流量和每类攻击流量所包含的数据流按该时间窗口切割成不同子流，将各个子流处理成相同空间大小的子流特征数组，时间窗口内每个数据流能够容纳n个数据包，每个数据包包括f个...
该专利属于安徽省大数据中心所有，仅供学习研究参考，未经过安徽省大数据中心授权不得商用。

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