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本发明公开一种具有异构客户端的可信半异步联邦学习方法，其包括步骤：S1、客户端上传子模型更新和过时情况；S2、服务器预测每个客户端的预期模型更新，利用预期模型更新填充并裁剪子模型的更新，最后检测并消除恶意客户端；S3、服务器进行半异步聚合。...
该专利属于福建师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过福建师范大学授权不得商用。

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