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本发明公开了一种基于基学习器和元学习器的医疗文本分类方法，包括以下：S1：构建数据集，数据集包括若干医疗文本和对应的标签；S2：步骤S2：构建医疗文本分类模型，医疗文本分类模型包括基学习器和元学习器，异构模型从医疗文本中提取不同层次的语义信...
该专利属于江西师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西师范大学授权不得商用。

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