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本发明提出了一种创新的基于机器学习与边缘计算的电力设备健康监测系统及方法，旨在实现对变电站、输电线路以及其他关键电力设备的实时状态监测和智能故障预测。系统通过部署多种高精度传感器实时采集设备运行数据，利用边缘计算模块进行初步数据预处理和存储...
该专利属于段晓宇所有，仅供学习研究参考，未经过段晓宇授权不得商用。

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