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本发明涉及在线检测技术领域，公开了一种基于数据流密度增量学习的在线检测异常识别方法，包括：根据数据流自动获取超参数；使用密度增量学习方法对已知数据集进行聚类；计算新输入数据的局部密度和基于聚类的离群因子值并进一步更新数据。本发明结合了iLO...该专利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）所有，仅供学习研究参考，未经过合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）授权不得商用。