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本发明提供一种数模联合驱动的图深度强化学习电力系统优化调度方法，包括：分别构建电力系统源网荷储协同优化调度模型与电力系统优化调度决策的图神经网络模型；根据上述模型进行马尔科夫模型重构，得到组成图深度强化学习电力系统优化调度的决策智能体的状态...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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