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本发明提供了一种基于机器学习的人体轮廓分割与跌倒检测的方法，包括以下步骤：先对获取到的图像进行处理；包括使用高斯滤波不断减弱了图像边缘的频率变化进行图像去噪；图像形态学处理，二值化物体边界点进行扩充，将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，...
该专利属于西安石油大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安石油大学授权不得商用。

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