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一种创新的跨领域自适应提示学习方法技术
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文档序号:42492164
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本发明公开了一种创新的跨领域自适应提示学习方法,包括1)在带有标记的源域数据上进行预训练,使用掩码语言模型来学习源域数据的语言特征,将该模型应用于目标域;2)利用微调后的模型在源域进行同义词检索,并在目标域结合FastText相似、概率预测...
该专利属于扬州大学所有,仅供学习研究参考,未经过扬州大学授权不得商用。
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