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本发明涉及一种基于机器学习的500MPa级风电用钢成分设计方法，属于材料科学与工程技术领域，基于热力学数据库‑机器学习‑优化算法相结合，并进行实验验证，包括：1)构建数据集；2)构建预测模型；3)多目标成分优化；4)数据性能验证。本发明的方...
该专利属于北京科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京科技大学授权不得商用。

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