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一种遥感图像泛化小样本分割方法，通过增加任务数据集标记样本的多样性和难分性以提升模型的泛化能力，同时从扩充后的数据中选择占比小的类别去覆盖辅助数据集中的图像，解决任务数据集类别不均衡的问题。通过最小化两个域的基类数据的域损失，学习数据的域无...
该专利属于陕西师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过陕西师范大学授权不得商用。

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