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一种结合机器学习的低雷诺数螺旋桨气动性能评估方法，属于空气动力学技术领域。为解决高空低雷诺数螺旋桨性能评估效率低的问题，本发明采集工作环境参数和不同叶素位置的螺旋桨的外形参数，估算螺旋桨叶片不同位置的叶素雷诺数、叶素马赫数和叶素迎角范围；采...
该专利属于中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国航空工业集团公司沈阳空气动力研究所授权不得商用。

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