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本发明适用机器学习和信息保护技术领域，提供了一种隐私化随机森林模型的构建方法，该方法包括：获取用于构建隐私化随机森林模型的训练用隐私数据集和构建参数，其中，构建参数包括决策树的个数、决策树的最大深度以及隐私预算，基于预设的训练集划分策略，将...
该专利属于深圳技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过深圳技术大学授权不得商用。

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