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基于循环网络和对比学习的时序知识图构造推理方法技术
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文档序号:42381405
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本发明公开了一种基于循环网络和历史学习的时序知识图谱构造推理方法,主要解决现有方法在处理大规模、复杂的数据时存在诸多局限性的问题。方案包括:1)进行时间事件联合分布建模,将联合分布分解为条件分布序列,由条件分布概率生成对象实体;2)构造包括...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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